Le Robot Hexapode AntBot

AntBot, un robot fourmi capable de naviguer en extérieur et de manière autonome, sans GPS avec seulement 14 pixels.

Robot AntBot – Le Monde, 15 Février 2019

Objectif du projet AntBot

L’objectif d’AntBot est de montrer qu’il est possible de naviguer de manière autonome en extérieur, sans utiliser de GPS et avec très peu de ressources tout en assurant précision, robustesse et résilience à l’égard des conditions environnementales. Ce robot insectoïde s’inspire des fourmis du désert Cataglyphis fortis à bien des égards.

Le robot AntBot a été développé dans le cadre de la thèse de Julien Dupeyroux (2015-2019, ISM – AMU/CNRS) que j’ai co-dirigé avec Stéphane Viollet. AntBot est un robot hexapode imprimé en 3D et totalement open-source.

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Mimétisme morphologique

AntBot est doté de six pattes constituées de trois actionneurs chacune et permettant une locomotion tripode similaire à celle observée chez les fourmis. Le robot peut marcher avec une vitesse maximale de 90 cm/s tout en assurant une bonne stabilité en roulis et en tangage de la tête du robot.

Mimétisme sensoriel

Les fourmis du désert sont sensibles à la lumière polarisée du ciel : l’aire dorsale marginale de leur oeil composé est constitué d’ommatidies présentant une sensibilité au rayonnement polarisé de la lumière UV émanant du ciel. Cette modalité sensorielle a été reproduite sur AntBot au moyen d’une boussole céleste comprenant deux pixels sensibles à la lumière UV et surmontés de filtres polarisants linéaires rotatifs. La vision du flux optique ventral des insectes a également été reproduite sur AntBot à l’aide d’un capteur minimaliste (seulement 12 pixels) bio-inspiré et auto-adaptatif aux changements de luminosité : le capteur M²APix (Michaelis-Menten Auto-Adaptive Pixels).

Mimétisme comportemental

Afin de naviguer en toute autonomie, AntBot embarque un système de navigation directement inspiré de l’intégrateur de chemin des fourmis du désert. Ce mode de navigation vectoriel et relatif permet notamment à l’insecte de fusionner des informations de cap (vision de la lumière polarisée de la voûte céleste) et de distance (combinaison du flux optique ventral et du comptage de pas) pour estimer à chaque instant son vecteur de « homing », donnant ainsi la direction, le sens et la distance à parcourir pour retrouver le nid. Ce système a permis à AntBot de retrouver son chemin avec une erreur de positionnement de l’ordre de 5 cm après près de 14 mètres de trajectoire parcourue.

Vulgarisation scientifique

AntBot : le robot fourmi (Reportage CNRS, 2019)
Julien Serres présentant AntBot – Lauréat du Trophée IoT Industrie et Services – aux Assises de l’Embarqué 2019 au Ministère de l’Economie et des Finances (19 Nov. 2019)